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¿Es DSP difícil de aprender??
Como regla general, muchos consideran difícil el procesamiento de señales digitales debido a la teoría matemática involucrada. Sin embargo, la mayoría de los expertos están de acuerdo en que una vez que usa DSP en aplicaciones del mundo real, los estudiantes encuentran DSP más fácil. Recuerdo mis clases de procesamiento de señales digitales en mi universidad.
¿Cuáles son las técnicas DSP??
Las aplicaciones DSP incluyen procesamiento de audio y voz, sonar, radar y otros procesos de matriz de sensores, estimación de densidad espectral, procesamiento de señales estadísticas, procesamiento de imágenes digitales, compresión de datos, codificación de video, codificación de audio, compresión de imágenes, procesamiento de señal para telecomunicaciones, sistemas de control de control, ...
Qué matemáticas se usa en DSP?
Las matemáticas y la física de los procesos subyacentes deben entenderse, modelarse y finalmente controlarse. Para poder realizar estas tareas, se requiere cierto conocimiento de las funciones trigonométricas, números complejos, análisis complejo, álgebra lineal y métodos estadísticos.
