Howtosignalprocessing
- ¿Cómo funciona la transformación de wavelet discreta??
- Son wavelets ortogonales?
- ¿Por qué usamos Wavelet Transform?
¿Cómo funciona la transformación de wavelet discreta??
Una transformación de wavelet discreta (DWT) es una transformación que descompone una señal dada en varios conjuntos, donde cada conjunto es una serie temporal de coeficientes que describen la evolución del tiempo de la señal en la banda de frecuencia correspondiente.
Son wavelets ortogonales?
Un wavelet ortogonal es una wavelet cuya transformación wavelet asociada es ortogonal. Es decir, la transformación wavelet inversa es el adjunto de la transformación wavelet. Si esta condición se debilita, uno puede terminar con wavelets biogonales.
¿Por qué usamos Wavelet Transform?
La ventaja clave de la transformación wavelet en comparación con la transformación de Fourier es la capacidad de extraer información espectral y temporal local. Una aplicación práctica de la transformación wavelet es analizar las señales de ECG que contienen señales transitorias periódicas de interés.
