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- Lo que nos dice el análisis FFT de una señal sobre la señal?
- ¿Cuál es la FFT de una ola sinuso??
- ¿Cuántos puntos necesitas para FFT??
- ¿Qué son los puntos FFT??
Lo que nos dice el análisis FFT de una señal sobre la señal?
La salida del FFT es un vector complejo que contiene información sobre el contenido de frecuencia de la señal. La magnitud le dice la resistencia de los componentes de frecuencia en relación con otros componentes. La fase le dice cómo se alinean todos los componentes de frecuencia en el tiempo.
¿Cuál es la FFT de una ola sinuso??
El FFT. La función fft () estima los coeficientes de la transformación de Fourier, transformando una señal de dominio de tiempo (i.mi., una serie de tiempo FMRI observada) en una serie de ondas sinusoidales con diferentes amplitudes y fases. Los coeficientes de Fourier son números complejos, con valores en los planos reales e imaginarios.
¿Cuántos puntos necesitas para FFT??
Debido a que la función FFT utiliza un logaritmo de Base 2 por definición, requiere que el rango o longitud de la serie temporal a evaluar contenga un número total de puntos de datos precisamente iguales a un número de 2 a Nth-Power (E.gramo., 512, 1024, 2048, etc.).
¿Qué son los puntos FFT??
Cuantos más puntos tengamos, mayor es nuestra resolución de frecuencia. Este es nuestro "Poitns FFT": la cantidad de puntos en el FFT. Un FFT de 2 puntos tendría que probar entradas y dos contenedores de frecuencia. Un punto 2024 FFT tomaría 2024 puntos en la entrada y salida 2024 puntos de frecuencia.
