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- ¿Qué es la transformación wavelet en matlab??
- ¿Para qué se usa la transformación de wavelet??
- Cómo usar Wavelet en Matlab?
- ¿Qué es la transformación de wavelet en python??
¿Qué es la transformación wavelet en matlab??
Las transformaciones wavelet son herramientas matemáticas para analizar datos donde las características varían en diferentes escalas. Para las señales, las características pueden ser frecuencias que varían con el tiempo, los transitorios o las tendencias variables lentamente. Para imágenes, las características incluyen bordes y texturas.
¿Para qué se usa la transformación de wavelet??
La transformación wavelet (WT) se puede usar para analizar las señales en el espacio de tiempo -frecuencia y reducir el ruido, al tiempo que conserva los componentes importantes en las señales originales. En los últimos 20 años, WT se ha convertido en una herramienta muy efectiva en el procesamiento de señales.
Cómo usar Wavelet en Matlab?
wt = cwt (x, wname) utiliza la wavelet analítica especificada por wname para calcular el cwt. [WT, F] = CWT (___, FS) Especifica la frecuencia de muestreo, FS, en Hertz, y devuelve las conversiones de escala a frecuencia F en Hertz.
¿Qué es la transformación de wavelet en python??
Pywavelets es un software de transformación wavelet de código abierto para Python. Combina una interfaz de alto nivel simple con bajo nivel C y Rendimiento de Cython. Pywavelets es muy fácil de usar y comienza con. Simplemente instale el paquete, abra el shell interactivo de Python y escriba: >>> importar pywt >>> CA, CD = Pywt.
