Transformación wavelet de una convolución espacial

1. ¿Es la transformación de wavelet una convolución??
2. ¿Qué hace la transformación de wavelet??
3. ¿Qué es la transformación de wavelet en DSP??
4. Cómo se usa la transformación de wavelet en el procesamiento de imágenes?

¿Es la transformación de wavelet una convolución??

Una transformación wavelet es esencialmente una convolución con un montón de funciones elegidas para ser "compacta" en frecuencia y tiempo. Aquí compacto significa que las funciones no son cero solo en un rango limitado de frecuencia y tiempo.

¿Qué hace la transformación de wavelet??

Las transformaciones wavelet son herramientas matemáticas para analizar datos donde las características varían en diferentes escalas. Para las señales, las características pueden ser frecuencias que varían con el tiempo, los transitorios o las tendencias variables lentamente. Para imágenes, las características incluyen bordes y texturas.

¿Qué es la transformación de wavelet en DSP??

El wavelet de corta duración se superpone a la señal en consideración durante un corto período de tiempo y los descompone a forma útil. Este proceso se llama transformación wavelet. El método de transformación de la señal descompuesta a la onda original se llama transformación de wavelet inverse.

Cómo se usa la transformación de wavelet en el procesamiento de imágenes?

Usando la transformación de wavelet, la imagen se puede descomponer en diferentes niveles de resolución, ya que la descomposición de wavelet tiene un tamaño de ventana variable y también se puede procesar de baja resolución a alta resolución a medida que la transformación wavelet se localiza tanto en los dominios de tiempo como en los dominios de frecuencia.