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- ¿Qué es la explicación simple de transformación de wavelet??
- ¿Para qué se usa la transformación de wavelet??
- ¿Es la transformación de wavelet una convolución??
- ¿Qué es la codificación de transformación de wavelet??
¿Qué es la explicación simple de transformación de wavelet??
La transformación wavelet es una técnica matemática que puede descomponer una señal en múltiples niveles de resolución más bajos controlando los factores de escala y cambio de una sola función wavelet (wavelet madre) (Foufoula-georgiou y Kumar, 1995; Lau y Weng, 1995; Torrence y Torrence y Torrence; Compo, 1998; Percival y Walden, 2000).
¿Para qué se usa la transformación de wavelet??
La ventaja clave de la transformación wavelet en comparación con la transformación de Fourier es la capacidad de extraer información espectral y temporal local. Una aplicación práctica de la transformación wavelet es analizar las señales de ECG que contienen señales transitorias periódicas de interés.
¿Es la transformación de wavelet una convolución??
Una transformación wavelet es esencialmente una convolución con un montón de funciones elegidas para ser "compacta" en frecuencia y tiempo. Aquí compacto significa que las funciones no son cero solo en un rango limitado de frecuencia y tiempo.
¿Qué es la codificación de transformación de wavelet??
La codificación o compresión de wavelet es una forma de compresión de datos muy adecuada para la compresión de imágenes (a veces también la compresión de video y la compresión de audio). La compresión wavelet puede ser perfecta (sin pérdidas) o con pérdida, donde se acepta una cierta pérdida de calidad.
