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- ¿Qué hace la transformación de wavelet??
- ¿Cuál es la salida de la transformación wavelet??
- ¿Qué es la coherencia de la transformación de wavelet??
- ¿Qué es el efecto fronterizo en el procesamiento de imágenes??
¿Qué hace la transformación de wavelet??
La transformación wavelet es una técnica matemática que puede descomponer una señal en múltiples niveles de resolución más bajos controlando los factores de escala y cambio de una sola función wavelet (wavelet madre) (Foufoula-georgiou y Kumar, 1995; Lau y Weng, 1995; Torrence y Torrence y Torrence; Compo, 1998; Percival y Walden, 2000).
¿Cuál es la salida de la transformación wavelet??
Las salidas A y D son los coeficientes wavelet de reconstrucción: A: la salida de aproximación, que es el contenido de baja frecuencia del componente de señal de entrada. D: La salida multidimensional, que proporciona los detalles, o los componentes de alta frecuencia, de la señal de entrada en varios niveles (hasta el nivel 6)
¿Qué es la coherencia de la transformación de wavelet??
La coherencia de la transformación de wavelet se usa para encontrar correlaciones transitorias entre las señales. El uso más común de la coherencia wavelet es encontrar áreas correlacionadas entre las señales que no están correlacionadas durante la mayor parte del tiempo. El método WTC proporciona información sobre la fuerza de la relación como un mapa de frecuencia de tiempo.
¿Qué es el efecto fronterizo en el procesamiento de imágenes??
Las discontinuidades causan un artefacto severo en la transformación de Fourier, a saber, la estructura cruzada conocida compuesta por coeficientes de alta energía a lo largo de los ejes. Aquí, este fenómeno se denominó efecto del borde de la imagen.
