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- ¿Qué es la dispersión del tiempo wavelet??
- ¿Qué es la transformación de dispersión wavelet??
- ¿Por qué usamos Wavelet Transform?
¿Qué es la dispersión del tiempo wavelet??
La dispersión de tiempo de wavelet produce representaciones insensibles a las traducciones en la señal de entrada sin sacrificar la discriminabilidad de la clase. Puede usar las representaciones como entradas a un clasificador. Puede especificar la duración de la invariancia de traducción y el número de filtros wavelet por octava.
¿Qué es la transformación de dispersión wavelet??
La dispersión de wavelet (o transformación de dispersión) genera una representación invariante a la rotación/traducción de datos y estable a las deformaciones de sus datos. Se descartan las variaciones no informativas en sus datos - E.gramo. Una muestra de audio cambia de tiempo por varias cantidades.
¿Por qué usamos Wavelet Transform?
La ventaja clave de la transformación wavelet en comparación con la transformación de Fourier es la capacidad de extraer información espectral y temporal local. Una aplicación práctica de la transformación wavelet es analizar las señales de ECG que contienen señales transitorias periódicas de interés.
