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- ¿Qué es la reconstrucción wavelet??
- ¿Cómo se reconstruye una señal de los coeficientes wavelet??
- ¿Cuál es el uso de la descomposición wavelet??
- ¿Qué es Wavelet en EEG??
¿Qué es la reconstrucción wavelet??
Donde el análisis wavelet implica el filtrado y el muestreo descendente, el proceso de reconstrucción de wavelet consiste en muestreo y filtrado. El muestreo ascendente es el proceso de alargar un componente de señal insertando ceros entre muestras.
¿Cómo se reconstruye una señal de los coeficientes wavelet??
Reconstruir coeficientes wavelet
Realice una descomposición wavelet de nivel 5 de la señal utilizando la wavelet Sym4. [C, L] = Wavedec (s, 5, 'Sym4'); Reconstruya los coeficientes de aproximación en el nivel 5 a partir de la estructura de descomposición de wavelet [C, L] . a5 = wrcoef ('a', c, l, 'sym4');
¿Cuál es el uso de la descomposición wavelet??
12.3.
La descomposición de wavelet se aplica a cada representación de imagen T - F de las señales EEG que dan como resultado que los componentes diagonales (d), verticales (v) y horizontales (h) se almacenan como imágenes y se emplean para la extracción de características.
¿Qué es Wavelet en EEG??
La transformación de wavelet utiliza el tamaño variable de Windows con una función wavelet. El análisis wavelet generalmente se aplica de dos maneras, transformación de wavelet continua (CWT) y transformación de wavelet discreta (DWT). CWT utiliza una función wavelet ψ (t) y produce un escalograma, similar a un espectrograma para el análisis de frecuencia de tiempo.
