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- ¿Cuál es la principal limitación de la transformación de Fourier como herramienta de análisis de datos??
- ¿Cómo superas la limitación de una transformación de Fourier??
- ¿Cuándo se puede diferenciar una serie de Fourier??
- ¿Cuáles son las condiciones para la existencia de la transformación de Fourier??
¿Cuál es la principal limitación de la transformación de Fourier como herramienta de análisis de datos??
La principal desventaja de la transformación de Fourier es el compromiso inherente que existe entre la frecuencia y la resolución de tiempo. La longitud de la transformación de Fourier utilizada puede ser crítica para garantizar que se observen cambios sutiles en la frecuencia con el tiempo, que son muy importantes en las llamadas de ecolocación de murciélagos.
¿Cómo superas la limitación de una transformación de Fourier??
La solución a esto es el análisis de frecuencia de tiempo, que es un campo que se ocupa del procesamiento de señales tanto en el dominio de tiempo como en el dominio de frecuencia.
¿Cuándo se puede diferenciar una serie de Fourier??
Diferenciando formalmente la serie de Fourier de F if y solo si F (x) es casi cada vez igual a una integral indefinida adecuadamente elegida de f ', y si además, ftf' (x) dx = 0. La necesidad de estas condiciones depende del teorema de que dos funciones son equivalentes si tienen los mismos coeficientes de Fourier.
¿Cuáles son las condiciones para la existencia de la transformación de Fourier??
Condición para la existencia de la transformación de Fourier
La función x (t) tiene un número finito de máximos y mínimos en cada intervalo finito de tiempo. La función x (t) tiene un número finito de discontinuidades en cada intervalo finito de tiempo. Además, cada una de estas discontinuidades debe ser finito.
