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- ¿Qué puede ser una entrada para una red neuronal??
- ¿Cómo hago que mi red neuronal convergue más rápido??
- ¿Qué es el umbral en la red neuronal??
¿Qué puede ser una entrada para una red neuronal??
La capa de entrada de una red neuronal está compuesta de neuronas de entrada artificiales y trae los datos iniciales al sistema para su posterior procesamiento mediante capas posteriores de neuronas artificiales. La capa de entrada es el comienzo del flujo de trabajo para la red neuronal artificial.
¿Cómo hago que mi red neuronal convergue más rápido??
Normalización de entrada
Este método también es uno de los métodos más útiles para que las redes neuronales converjan más rápido. En muchos de los procesos de aprendizaje, experimentamos una capacitación más rápida cuando la suma de datos de capacitación a cero. Podemos normalizar los datos de entrada restando el valor medio de cada variable de entrada.
¿Qué es el umbral en la red neuronal??
Estas ciertas condiciones que difieren de la neurona a la neurona se denominan umbral. Por ejemplo, si la entrada x1 en la primera neurona es 30 y x2 es 0: esta neurona no disparará, ya que la suma 30+0 = 30 no es mayor que el umbral i.E 100.
