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- Son las redes neuronales de rotación invariante?
- Son las redes neuronales convolucionales de rotación invariante?
- ¿Cómo se demuestra la invariancia de rotación??
- ¿Qué es la rotación invariante en el procesamiento de imágenes??
Son las redes neuronales de rotación invariante?
A menos que sus datos de entrenamiento incluyan dígitos que se giran en el espectro completo de 360 grados, su CNN no es realmente invariante de rotación.
Son las redes neuronales convolucionales de rotación invariante?
Las redes neuronales convolucionales profundas (CNN) son empíricamente conocidas por ser invariables a la traducción moderada pero no a la rotación en la clasificación de imágenes.
¿Cómo se demuestra la invariancia de rotación??
Aplicación a la mecánica cuántica
Dado que la rotación no depende explícitamente del tiempo, viaja con el operador de energía. Por lo tanto, para la invariancia rotacional debemos tener [r, h] = 0. en otras palabras se conserva el momento angular.
¿Qué es la rotación invariante en el procesamiento de imágenes??
En el procesamiento de la imagen, el invariante (i) es una propiedad de la imagen (una función en este contexto) que no cambiará o simplemente cambiará un poco si transformamos (rotados, escalados, borrosos, etc.) la imagen.
