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Uso de un patrón binario local para encontrar homografía entre dos imágenes

Uso de un patrón binario local para encontrar homografía entre dos imágenes
  1. ¿Para qué se utiliza el patrón binario local??
  2. ¿Cómo se calcula LBP??
  3. ¿Qué es la homografía de la imagen??

¿Para qué se utiliza el patrón binario local??

El patrón binario local (LBP) es un descriptor de textura efectivo para imágenes que umban los píxeles vecinos en función del valor del píxel actual [12]. Los descriptores de LBP capturan eficientemente los patrones espaciales locales y el contraste de la escala de grises en una imagen.

¿Cómo se calcula LBP??

Cálculo de LBP

Para calcular el código LBP, para cada píxel P, los 8 vecinos del píxel central se comparan con el píxel P y a los vecinos X se les asigna un valor 1 si x ≥ P.

¿Qué es la homografía de la imagen??

En el campo de la visión por computadora, cualquier dos imágenes de la misma superficie plana en el espacio están relacionadas con una homografía (suponiendo un modelo de cámara de agujeros). Esto tiene muchas aplicaciones prácticas, como la rectificación de la imagen, el registro de la imagen o el movimiento de la cámara, la rotación y la traducción, entre dos imágenes.

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