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- ¿Qué es cero relleno? ¿Cuáles son sus usos en DSP??
- ¿El relleno cero aumenta la resolución de frecuencia??
- ¿Qué le hace cero acolchado a una imagen??
- ¿Por qué es necesario rellenar una imagen con ceros antes de calcular su DFT??
¿Qué es cero relleno? ¿Cuáles son sus usos en DSP??
El relleno cero es una técnica típicamente empleada para hacer que el tamaño de la secuencia de entrada sea igual a una potencia de dos. En el relleno cero, agrega ceros al final de la secuencia de entrada para que el número total de muestras sea igual a la siguiente potencia más alta de dos.
¿El relleno cero aumenta la resolución de frecuencia??
En resumen, el uso de la pelota cero corresponde a la suposición de tiempo limitado para el marco de datos, y más toque cero produce interpolación más densa de las muestras de frecuencia alrededor del círculo de la unidad. A veces, las personas dirán que el salto cero en el dominio del tiempo produce una mayor resolución espectral en el dominio de frecuencia.
¿Qué le hace cero acolchado a una imagen??
El relleno es un término relevante para las redes neuronales convolucionales, ya que se refiere a la cantidad de píxeles agregados a una imagen cuando está siendo procesado por el núcleo de un CNN. Por ejemplo, si el relleno en un CNN se establece en cero, entonces cada valor de píxel que se agrega será de valor cero.
¿Por qué es necesario rellenar una imagen con ceros antes de calcular su DFT??
Si uno tiene algún interés en el espectro de la función de ventana utilizada para aislar la muestra de dominio de tiempo, entonces el salto cero aumentará la resolución de frecuencia de la función de ventana.
