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- ¿Cómo se verifica la similitud de una imagen??
- ¿Cómo se compara dos imágenes en el aprendizaje automático??
- ¿Cómo funciona la similitud de imagen??
- ¿Cómo se agrupan las imágenes basadas en la similitud visual??
¿Cómo se verifica la similitud de una imagen??
Similitud de imagen
La similitud de las dos imágenes se detecta utilizando el paquete "ImageHash". Si dos imágenes son idénticas o casi idénticas, la diferencia ImageHash será 0. Dos imágenes son más similares si la diferencia ImageHash está más cerca de 0.
¿Cómo se compara dos imágenes en el aprendizaje automático??
Para hacer esto, comparamos iterativamente los descriptores de las imágenes para descubrir pares de descriptores que son similares. Si la cantidad de descriptores similares está por encima de cierto umbral, entonces significa que las dos imágenes representan el mismo objeto y se consideran similares.
¿Cómo funciona la similitud de imagen??
La similitud de la imagen es la medida de cuán similares son dos imágenes. En otras palabras, cuantifica el grado de similitud entre los patrones de intensidad en dos imágenes.
¿Cómo se agrupan las imágenes basadas en la similitud visual??
Definirá un número de destino K, que se refiere a la cantidad de centroides que necesita en el conjunto de datos. Un centroide es la ubicación imaginaria o real que representa el centro del clúster. Este algoritmo nos permitirá agrupar nuestros vectores de características en K Clusters. Cada clúster debe contener imágenes que son visualmente similares.
