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- ¿El relleno cero afecta a FFT??
- ¿De qué sirve el relleno cero en FFT??
- ¿Qué representan las partes reales e imaginarias de FFT??
- ¿El relleno cero mejora la resolución FFT??
¿El relleno cero afecta a FFT??
El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.
¿De qué sirve el relleno cero en FFT??
Además de hacer que el número total de muestras sea una potencia de dos para que el cálculo más rápido sea posible mediante el uso de la transformación rápida de Fourier (FFT), el relleno cero puede conducir a un resultado FFT interpolado, que puede producir una resolución de visualización más alta.
¿Qué representan las partes reales e imaginarias de FFT??
La parte real de un resultado FFT es cuánto se asemeja a cada componente de frecuencia una onda coseno, el componente imaginario, cuánto se asemeja a cada componente una onda sinusoidal.
¿El relleno cero mejora la resolución FFT??
El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.
