Nets U Qué exaccionado se realiza el muestreo

1. ¿Cómo funciona el muestreo ascendente en U-Net??
2. ¿Cómo funciona el muestreo ascendente??
3. ¿Cómo se realiza el muestreo ascendente en CNN??
4. ¿Cuál de los siguientes métodos se puede utilizar para la muestra??

¿Cómo funciona el muestreo ascendente en U-Net??

La convolución transponida es una técnica de muestreo ascendente que expande el tamaño de las imágenes. Hay una demostración visualizada aquí y una explicación aquí. Básicamente, hace algo de relleno en la imagen original seguido de una operación de convolución.

¿Cómo funciona el muestreo ascendente??

Funciona repitiendo las filas y columnas de la entrada. Un enfoque más elaborado es realizar una operación convolucional al revés, originalmente conocida como una deconvolución, que es incorrecta, pero se conoce más comúnmente como una capa convolucional fraccional o una capa convolucional transpositada.

¿Cómo se realiza el muestreo ascendente en CNN??

En la red de muestreo descendente, se utilizan arquitecturas CNN simples y se producen representaciones abstractas de la imagen de entrada. En la red de muestreo ascendente, las representaciones de imagen abstractas se muestrean utilizando varias técnicas para hacer que sus dimensiones espaciales sean iguales a la imagen de entrada.

¿Cuál de los siguientes métodos se puede utilizar para la muestra??

Tres métodos de muestreo basados ​​en el aprendizaje profundo típicamente utilizados en CNN. Un inocente. B Convolución Transponida. C Sub Pixel Convolution.