Howtosignalprocessing
- ¿Cómo se encuentra el lanzamiento de la autocorrelación??
- ¿Cuáles son los diferentes métodos de seguimiento de tono??
- ¿Cómo funciona la detección de tono??
- ¿Cuál es la autocorrelación de una señal de habla??
¿Cómo se encuentra el lanzamiento de la autocorrelación??
El primer paso es dividir la señal de habla dada en bloques de marcos de habla 30-40 ms. Luego se encuentra la secuencia de correlación automática de cada cuadro. El período de lanzamiento se puede calcular encontrando el retraso de tiempo corresponde al segundo pico más grande del pico central de la secuencia de autocorrelación.
¿Cuáles son los diferentes métodos de seguimiento de tono??
Entre los diversos algoritmos de detección de tono, se pueden seleccionar los siguientes métodos: método de autocorrelación modificado (AUTOC),2 Método de Cepstrum, correlograma de resumen multiband (MBSC),6 Bana,7 Yin,4 Otro algoritmo más para el seguimiento de tono (Yaapt),5 función de diferencia de magnitud promedio (AMDF),2 GOLPE FUERTE,29 y lanzar ...
¿Cómo funciona la detección de tono??
Quizás el algoritmo más básico que se puede considerar para la detección de tono es el método de cruce cero. Como su nombre lo indica, esta técnica funciona analizando una señal de audio en el dominio del tiempo y contando el número de veces que la amplitud de la onda cambia de un valor positivo a un valor negativo.
¿Cuál es la autocorrelación de una señal de habla??
"Autocorrelación" se utiliza para comparar una señal con una versión de tiempo retrasada por tiempo. Si una señal es periódica, la señal se correlacionará perfectamente con una versión de sí misma si el tiempo de tiempo es un número entero de períodos.
