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El histograma de los gradientes orientados (HOG) es un descriptor de características utilizado en la visión por computadora y el procesamiento de imágenes para la detección de objetos. La técnica cuenta con los acontecimientos de la orientación del gradiente en partes localizadas de una imagen.
- Cómo funciona el histograma de los gradientes orientados que HOG?
- Es histograma de gradientes orientados un algoritmo?
- ¿Para qué se usa HOG??
Cómo funciona el histograma de los gradientes orientados que HOG?
Hog descompone una imagen en pequeñas células cuadradas, calcula un histograma de gradientes orientados en cada celda, normaliza el resultado usando un patrón de bloque y devuelve un descriptor para cada celda.
Es histograma de gradientes orientados un algoritmo?
Histograma de gradientes orientados (HOG), uno de los algoritmos de procesamiento de imágenes conocidos, es un descriptor de características que se utiliza para extraer características y formas esenciales de un objeto particular dentro de una imagen, como bordes y texturas.
¿Para qué se usa HOG??
Hog, o histograma de gradientes orientados, es un descriptor de características que a menudo se usa para extraer características de los datos de imagen. Se usa ampliamente en tareas de visión por computadora para la detección de objetos.
