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Comprender la ganancia de la transformación DCT

Comprender la ganancia de la transformación DCT
  1. ¿Cómo funciona la transformación discreta del coseno??
  2. ¿Qué es DCT cómo DCT ayuda a lograr la compresión??
  3. ¿Cuál es el coeficiente DCT??
  4. ¿Por qué la transformación de coseno discreta DCT es una transformación más popular para la compresión? Aunque la transformación de KLT Karhunen Loeve es óptima?

¿Cómo funciona la transformación discreta del coseno??

El DCT funciona separando imágenes en partes de diferentes frecuencias. Durante un paso llamado cuantización, donde se produce realmente parte de la compresión, las frecuencias menos importantes se descartan, de ahí el uso del término "con pérdida.

¿Qué es DCT cómo DCT ayuda a lograr la compresión??

DCT se usa en el algoritmo de compresión de imagen JPEG. La imagen de entrada se divide en bloques de 8 por 8 o 16 por 16, y el DCT bidimensional se calcula para cada bloque. Los coeficientes DCT se cuantifican, codifican y se transmiten.

¿Cuál es el coeficiente DCT??

El coeficiente DCT (0,0) es el coeficiente de CC o el valor de muestra promedio. Dado que las imágenes naturales tienden a variar solo ligeramente de una muestra a otra, los coeficientes de baja frecuencia son típicamente valores mayores y los coeficientes de alta frecuencia son típicamente valores más pequeños. El 8 × 8 DCT se define en la Figura 5.21.

¿Por qué la transformación de coseno discreta DCT es una transformación más popular para la compresión? Aunque la transformación de KLT Karhunen Loeve es óptima?

DCT es la aproximación más cercana a la transformación KL. Principalmente estamos interesados ​​en señales de baja frecuencia, por lo que solo un componente uniforme es necesario, por lo tanto, es computacionalmente factible para calcular solo DCT.

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