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- ¿Qué es la correlación en el procesamiento de imágenes??
- ¿Cómo se hace correlación en el procesamiento de imágenes??
- ¿Cómo difiere la correlación de la convolución Explicar con un ejemplo??
- ¿Cuál es el uso de la correlación y la convolución en el procesamiento de imágenes??
¿Qué es la correlación en el procesamiento de imágenes??
La correlación es una técnica matemática para ver qué tan cerca están las dos cosas relacionadas. En los términos de procesamiento de imágenes, se utiliza para calcular la respuesta de una máscara en una imagen. Se aplica una máscara en una matriz de izquierda a derecha. Mask se desliza sobre la matriz de izquierda a derecha por una unidad cada vez.
¿Cómo se hace correlación en el procesamiento de imágenes??
La operación de correlación en 2D es muy sencilla. Simplemente tomamos un filtro de un tamaño dado y lo colocamos sobre una región local en la imagen que tiene el mismo tamaño que el filtro.
¿Cómo difiere la correlación de la convolución Explicar con un ejemplo??
La correlación es medición de la similitud entre dos señales/secuencias. La convolución es la medición del efecto de una señal en la otra señal. El cálculo matemático de la correlación es el mismo que la convolución en el dominio del tiempo, excepto que la señal no se invierte, antes del proceso de multiplicación.
¿Cuál es el uso de la correlación y la convolución en el procesamiento de imágenes??
Correlación cruzada y convolución son operaciones aplicadas a las imágenes. Correlación cruzada significa deslizar un núcleo (filtro) a través de una imagen. Convolución significa deslizar un núcleo volteado a través de una imagen.
