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- ¿Cómo se determina un estimador imparcial??
- ¿Cuál es la estimación imparcial de σ2??
- ¿Cuál es el estimador imparcial más eficiente??
- ¿Qué supuestos necesita para que el estimador de θ sea imparcial??
¿Cómo se determina un estimador imparcial??
Cómo determinar si un estimador es imparcial. Paso 1: Identificar el valor del parámetro de población y el valor esperado del estimador. Paso 2: Si los dos valores identificados en el Paso 1 son iguales, entonces el estimador es imparcial. Si los valores no son iguales, entonces el estimador está sesgado.
¿Cuál es la estimación imparcial de σ2??
Un estimador imparcial de σ2 viene dado por si V es una matriz diagonal con elementos distintos de cero idénticos, traza (RV) = trace (r) = j-p, donde j es el número de observaciones y p el número de parámetros.
¿Cuál es el estimador imparcial más eficiente??
Eficiencia: el estimador más eficiente entre un grupo de estimadores imparciales es el que tiene la variación más pequeña. Por ejemplo, tanto la media de la muestra como la mediana de la muestra son estimadores imparciales de la media de una variable normalmente distribuida.
¿Qué supuestos necesita para que el estimador de θ sea imparcial??
Se dice que un estimador es imparcial si su sesgo es igual a cero para todos los valores del parámetro θ, o de manera equivalente, si el valor esperado del estimador coincide con el del parámetro.
