- ¿Para qué se usa UMAP??
- ¿Cuál es la diferencia entre T-SNE y UMAP??
- ¿Qué paquete es UMAP??
- ¿Qué significa UMAP??
¿Para qué se usa UMAP??
UMAP es un algoritmo para la reducción de dimensiones basado en técnicas e ideas de aprendizaje múltiples del análisis de datos topológicos. Proporciona un marco muy general para abordar el aprendizaje múltiple y la reducción de la dimensión, pero también puede proporcionar realizaciones concretas específicas.
¿Cuál es la diferencia entre T-SNE y UMAP??
En otra palabra: mientras T-SNE mueve el gráfico punto a punto de un espacio de alto a bajo dimensiones, UMAP hace un gráfico difuso, pero topológicamente similar y lo comprime en una dimensión inferior.
¿Qué paquete es UMAP??
UMAP: aproximación y proyección de uniformes múltiples
Este paquete proporciona una interfaz para dos implementaciones. Uno está escrito desde cero, incluidos los componentes para la búsqueda más cercana al vecino y para la incrustación.
¿Qué significa UMAP??
La aproximación y proyección del colector uniforme (UMAP) es una técnica de reducción de dimensiones que se puede utilizar para la visualización de manera similar a T-SNE, pero también para la reducción general de la dimensión no lineal. El algoritmo se basa en tres supuestos sobre los datos.