UMAP

UMAP en R

UMAP en R
  1. ¿Para qué se usa UMAP??
  2. ¿Cuál es la diferencia entre T-SNE y UMAP??
  3. ¿Qué paquete es UMAP??
  4. ¿Qué significa UMAP??

¿Para qué se usa UMAP??

UMAP es un algoritmo para la reducción de dimensiones basado en técnicas e ideas de aprendizaje múltiples del análisis de datos topológicos. Proporciona un marco muy general para abordar el aprendizaje múltiple y la reducción de la dimensión, pero también puede proporcionar realizaciones concretas específicas.

¿Cuál es la diferencia entre T-SNE y UMAP??

En otra palabra: mientras T-SNE mueve el gráfico punto a punto de un espacio de alto a bajo dimensiones, UMAP hace un gráfico difuso, pero topológicamente similar y lo comprime en una dimensión inferior.

¿Qué paquete es UMAP??

UMAP: aproximación y proyección de uniformes múltiples

Este paquete proporciona una interfaz para dos implementaciones. Uno está escrito desde cero, incluidos los componentes para la búsqueda más cercana al vecino y para la incrustación.

¿Qué significa UMAP??

La aproximación y proyección del colector uniforme (UMAP) es una técnica de reducción de dimensiones que se puede utilizar para la visualización de manera similar a T-SNE, pero también para la reducción general de la dimensión no lineal. El algoritmo se basa en tres supuestos sobre los datos.

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