Tipos de relleno en CNN

Variaciones de los remolques alrededor del borde utilizados en la capa convolucional de la CNN: (a) relleno cero, (b) relleno de reflexión y (c) relleno de replicación.

1. ¿Qué es el relleno? = 'Lo mismo en CNN?
2. ¿Cuáles son las 4 capas diferentes en CNN??
3. ¿Qué capa se usa en CNN??

¿Qué es el relleno? = 'Lo mismo en CNN?

El tipo de relleno se llama mismo porque el tamaño de salida es el mismo que el tamaño de entrada (cuando Stride = 1). El uso de 'lo mismo' asegura que el filtro se aplique a todos los elementos de la entrada. Normalmente, el relleno se establece en "lo mismo" mientras se entrena al modelo.

¿Cuáles son las 4 capas diferentes en CNN??

Las diferentes capas de un CNN. Hay cuatro tipos de capas para una red neuronal convolucional: la capa convolucional, la capa de agrupación, la capa de corrección Relu y la capa totalmente conectada.

¿Qué capa se usa en CNN??

El relleno es simplemente un proceso de agregar capas de ceros a nuestras imágenes de entrada para evitar los problemas mencionados anteriormente. Esto evita que se reduzca como, si p = número de capas de ceros agregados al borde de la imagen, entonces nuestra imagen (n x n) se convierte en (n + 2p) x (n + 2p) imagen después del relleno.