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Tres tipos siguientes de redes neuronales profundas se utilizan popularmente hoy:
- Perceptrones de múltiples capas (MLP)
- Redes neuronales convolucionales (CNN)
- Redes neuronales recurrentes (RNN)
- ¿Cuáles son los 3 tipos diferentes de redes neuronales??
- ¿Cuáles son las 3 capas de aprendizaje profundo? *?
- ¿Cuál es la red neuronal más profunda??
¿Cuáles son los 3 tipos diferentes de redes neuronales??
Redes neuronales de las redes neuronales artificiales (ANN) Redes neuronales de convolución (CNN) Redes neuronales recurrentes (RNN)
¿Cuáles son las 3 capas de aprendizaje profundo? *?
6.4.
La red neuronal consta de tres capas: una capa de entrada, i; una capa oculta, J; y una capa de salida, k.
¿Cuál es la red neuronal más profunda??
Una descripción completa de GPT-3, la red neuronal más grande jamás creada.
