Howtosignalprocessing
- ¿Cómo se calcula el factor twiddle??
- ¿Qué es el factor Twiddle??
- ¿Cuál es la importancia del factor twiddle para generar DFT??
- ¿Qué es el algoritmo Radix 2 FFT??
¿Cómo se calcula el factor twiddle??
En la Figura 1, los factores de twiddle se muestran como e-J2πq/norte, donde la variable q es simplemente un entero en el rango de 0 ≤ q ≤ (n/2) –1. Para simplificar las figuras de seguimiento de este blog, utilizaremos las Figuras 1 (c) y 1 (d) para representar las mariposas DIF y DIT.
¿Qué es el factor Twiddle??
Un factor twiddle, en algoritmos de transformación de Fourier (FFT) rápida, es cualquiera de los coeficientes trigonométricos constantes que se multiplican por los datos en el curso del algoritmo. Este término aparentemente fue acuñado por un caballero & Sande en 1966, y desde entonces se ha generalizado en miles de documentos de la literatura FFT.
¿Cuál es la importancia del factor twiddle para generar DFT??
Los factores twiddle (representados con la letra w) son un conjunto de valores que se usan para acelerar los cálculos de DFT e IDFT. Para una secuencia discreta x (n), podemos calcular su transformación discreta de Fourier y transformación discreta de Fourier discreta utilizando las siguientes ecuaciones.
¿Qué es el algoritmo Radix 2 FFT??
El algoritmo Radix-2 es miembro de la familia de los llamados algoritmos de transformación de Fourier (FFT). Calcula por separado los DFT de las entradas uniforme (x0, x2,...,xn-2) y de las entradas indicadas por impar (x1, x3,...,xn - 1), y luego combina esos dos resultados para producir el DFT de toda la secuencia.
