Sí, puede realizar una prueba t cuando los tamaños de muestra no son iguales. Tamaños de muestra iguales no es uno de los supuestos hechos en una prueba t. Los problemas reales surgen cuando las dos muestras no tienen variaciones iguales, que es una de las suposiciones hechas en una prueba t.
- ¿Puedes hacer una prueba t pareada con diferentes tamaños de muestra??
- ¿Cómo se compara los datos con diferentes tamaños de muestra??
- ¿Qué se realizan las pruebas con la media de tamaños de muestra desiguales??
- ¿Puedes hacer en la prueba con tamaños de muestra desiguales Excel??
¿Puedes hacer una prueba t pareada con diferentes tamaños de muestra??
Por definición, una prueba t emparejada se realiza en dos muestras aleatorias del mismo tamaño. Si no son del mismo tamaño, entonces no puedes hacerlo.
¿Cómo se compara los datos con diferentes tamaños de muestra??
Una forma de comparar los dos conjuntos de datos de tamaño diferente es dividir el conjunto grande en un número N de conjuntos de igual tamaño. La comparación puede basarse en una suma absoluta de la diferencia. Esto medirá cuántos conjuntos del NSET están en una coincidencia cerrada con el conjunto de 4 muestras individuales.
¿Qué se realizan las pruebas con la media de tamaños de muestra desiguales??
Los tamaños de muestra desiguales pueden conducir a: variaciones desiguales entre muestras, lo que afecta la suposición de variaciones iguales en pruebas como ANOVA. Tener tamaños de muestra y variaciones desiguales afecta drásticamente el poder estadístico y las tasas de error tipo I (Rusticus & Lovato, 2014). Una pérdida general de poder.
¿Puedes hacer en la prueba con tamaños de muestra desiguales Excel??
Los tamaños de muestra entre grupos no tienen que ser iguales. La estadística de prueba es una prueba t de Student con grados de libertad de N-2, donde n es el número total de temas.