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- ¿Cómo se lee Wavelet Transform?
- ¿Es Wavelet un análisis de frecuencia de tiempo??
- ¿Cómo funciona DWT??
- ¿Cuál es la frecuencia de la wavelet??
¿Cómo se lee Wavelet Transform?
La idea básica detrás de la transformación de wavelet es una nueva función de base (ventana) que se puede ampliar o comprimirse para capturar tanto el componente de baja frecuencia como de alta frecuencia de la señal (que se relaciona con la escala).
¿Es Wavelet un análisis de frecuencia de tiempo??
La transformación de wavelet continua (CWT) es una transformación de frecuencia de tiempo, que es ideal para analizar señales no estacionarias. Una señal no estacionaria significa que su representación de dominio de frecuencia cambia con el tiempo.
¿Cómo funciona DWT??
Una transformación de wavelet discreta (DWT) es una transformación que descompone una señal dada en varios conjuntos, donde cada conjunto es una serie temporal de coeficientes que describen la evolución del tiempo de la señal en la banda de frecuencia correspondiente.
¿Cuál es la frecuencia de la wavelet??
Aunque el FRF clásico no está claro, se pueden observar dos modos de vibración en la amplitud del FRF basado en wavelet. Este último se puede usar para estimar las frecuencias naturales. Se encontró que la primera frecuencia natural era de alrededor de 39 Hz, mientras que se encontró que la segunda frecuencia natural varía entre 80 y 150 Hz.
