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- Lo que se entiende por invariancia traslacional?
- ¿Qué es la invariancia de la traducción en AI??
- ¿Cómo logramos la invariancia de traducción??
- ¿Dónde se usa la invariancia de traducción??
Lo que se entiende por invariancia traslacional?
La invariancia traslacional implica que, al menos en una dirección, el objeto es infinito: para cualquier punto d dado, el conjunto de puntos con las mismas propiedades debido a la simetría traslacional del conjunto discreto infinito p + na | n ∈ Z = p + z a.
¿Qué es la invariancia de la traducción en AI??
La invariancia de la traducción significa que el sistema produce exactamente la misma respuesta, independientemente de cómo se cambie su entrada. Por ejemplo, un detector de cara podría informar "cara encontrada" para las tres imágenes en la fila superior.
¿Cómo logramos la invariancia de traducción??
Además, la invariancia traslacional se puede lograr aplicando una operación de agrupación, lo que significa que una región u objeto puede ser invariante a las traducciones (pequeñas) después de la aplicación de la agrupación. La invariancia traslacional es una propiedad altamente deseable en muchas tareas, como el reconocimiento de objetos y el reconocimiento de audio.
¿Dónde se usa la invariancia de traducción??
A medida que reemplazamos la salida con el máximo en el caso de la politización máxima, por lo tanto, incluso si cambiamos ligeramente la entrada, no afectará los valores de la mayoría de las salidas agrupadas. La invariancia traslacional es una propiedad útil donde no se requiere la ubicación exacta del objeto.
