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Filtro de promedio móvil de función de transferencia

Filtro de promedio móvil de función de transferencia
  1. ¿Qué es la fórmula del filtro de movimiento promedio??
  2. ¿Qué hace un filtro de promedio móvil??
  3. Es el promedio móvil un buen filtro?
  4. ¿Qué es un filtro MA??

¿Qué es la fórmula del filtro de movimiento promedio??

La ecuación de diferencia de un filtro de promedio móvil exponencial es muy simple: y [n] = α x [n] + (1 - α) y [n - 1] En esta ecuación, es la salida actual, y [n - 1] es la salida anterior, y es la entrada actual; es un número entre 0 y 1.

¿Qué hace un filtro de promedio móvil??

El filtro de promedio móvil es un filtro de suavizado de filtro de impulso finito (FIR) utilizado para suavizar la señal de los sobrezules a corto plazo o las fluctuaciones ruidosas y ayuda a retener la representación de la señal verdadera o retener la respuesta de paso agudo.

Es el promedio móvil un buen filtro?

El filtro de promedio móvil no solo es muy bueno para muchas aplicaciones, sino que es óptimo para un problema común, reduciendo el ruido blanco aleatorio mientras mantiene la respuesta del paso más aguda. Figura 15-1 Ejemplo de un filtro de promedio móvil.

¿Qué es un filtro MA??

El filtro de promedio móvil es un filtro simple FIR (respuesta de impulso finito) comúnmente utilizado para suavizar una serie de datos/señal muestreados. Se necesitan m muestras de entrada a la vez y tomar el promedio de esas muestras M y produce un solo punto de salida.

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