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- ¿Qué es el detector de objetos en cascada??
- ¿Cómo funciona Cascadeclassifier??
- Cómo detectar la cara en Matlab?
¿Qué es el detector de objetos en cascada??
El detector de objetos en cascada utiliza el algoritmo Viola-Jones para detectar las caras de las personas, las narices, los ojos, la boca o la parte superior del cuerpo. También puede usar el etiquetador de imágenes para entrenar un clasificador personalizado para usar con este objeto del sistema. Para obtener detalles sobre cómo funciona la función, vea comenzar con el detector de objetos Cascade.
¿Cómo funciona Cascadeclassifier??
¿Cómo funciona el clasificador en cascada?? El clasificador Cascade consta de etapas, donde cada etapa es un conjunto de alumnos débiles. Los alumnos débiles son clasificadores simples llamados Decision Stumps. Cada etapa está entrenada utilizando una técnica llamada Boosting.
Cómo detectar la cara en Matlab?
Facedetector = visión. CascadeObjectDetector (); % Lea un marco de video y ejecuta el detector de la cara. VideoReader = VideoReader ('tilted_face. avi '); VideoFrame = ReadFrame (VideoReader); bbox = step (Facedetector, videoframe); % Dibuja la caja delimitadora devuelta alrededor de la cara detectada.
