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- ¿Qué es la variación total en el procesamiento de imágenes??
- ¿Qué es la pérdida de variación total??
- ¿Cómo diferencias diferentes variables??
- ¿Por qué la diferenciación aumenta el ruido??
¿Qué es la variación total en el procesamiento de imágenes??
La regularización de la variación total (TV) ha evolucionado a partir de un método de desaceleración de imágenes para imágenes corrompidas con el ruido gaussiano en una técnica más general para problemas inversos como la desgracecimiento, la desconvolución ciega y la discapacidad, lo que también abarca el impulso, el poisson, las motas y el ruido mixto y el ruido mixto y el ruido mixto. modelos.
¿Qué es la pérdida de variación total??
La pérdida de variación total es la suma de las diferencias absolutas para los valores de píxeles vecinos en las imágenes de entrada. Esto mide cuánto ruido hay en las imágenes.
¿Cómo diferencias diferentes variables??
En la diferenciación implícita, diferenciamos cada lado de una ecuación con dos variables (generalmente x e y) tratando una de las variables en función de la otra. Esto requiere usar la regla de la cadena. Diferenciamos x 2+y 2 = 1 x^2+y^2 = 1 x2+y2 = 1x, cuadrado, más, y, cuadrado, igual, 1 por ejemplo.
¿Por qué la diferenciación aumenta el ruido??
Otra razón es que al diferenciar, elimina los componentes de baja frecuencia, por lo que sus ojos ven principalmente los componentes de alta frecuencia que le dan la impresión de tener más ruido.
