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- ¿Cuál es la diferencia entre FFT y STFT??
- ¿Por qué usamos STFT??
- ¿Qué es DFS en DSP??
- ¿Cuál es la diferencia entre DFT y DTFT??
¿Cuál es la diferencia entre FFT y STFT??
FFT tiene una resolución de 2048 líneas, ventana de Blackman y 50% de superposición y STFT también tiene un tamaño de bloque 2048, tamaño FFT 16k, ventana de Blackman y superposición del 50%. Como podemos ver, STFT funciona mejor con el mismo tamaño de bloque (pero más líneas calculadas). Mejoramos la resolución de frecuencia para la misma cantidad de datos recortados.
¿Por qué usamos STFT??
STFT se usa ampliamente en la extracción de funciones de audio para la descomposición de frecuencia de tiempo. Esto se puede observar a partir de las firmas en las Tablas V - VII. Sin embargo, STFT proporciona solo una compensación subóptima entre el tiempo y la resolución de frecuencia, ya que la resolución de frecuencia del STFT es la misma para todas las ubicaciones en el espectrograma.
¿Qué es DFS en DSP??
En el procesamiento de señales digitales, el término Serie Discreta de Fourier (DFS) es cualquier señal periódica de tiempo discreto que comprende relacionados con armónicos (i.mi. Fourier) sinusoides reales discretos o exponenciales complejos discretos, combinados por una suma ponderada. Un ejemplo específico es la transformación discreta de Fourier inversa (DFT inversa).
¿Cuál es la diferencia entre DFT y DTFT??
La secuencia original abarca todos los valores distintos de una función, su DTFT es continuo (y periódico), y el DFT proporciona muestras discretas de un ciclo. Si la secuencia original es un ciclo de una función periódica de la página 2, el DFT proporciona todos los valores distintos de cero de un ciclo DTFT.
