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- ¿Cómo se encuentra la similitud de dos series de tiempo??
- Qué método de medida de similitud sería apropiado para los datos de la serie temporal?
- ¿Cómo calcula Python la similitud??
- ¿Cómo se calcula las similitudes??
¿Cómo se encuentra la similitud de dos series de tiempo??
Primero, debe definir lo que quiere decir con la similitud y una métrica correspondiente para medirlo. El segundo paso es aplicar la métrica a (a, d), (b, d), etc. Luego, el conjunto que da el valor más pequeño es el que tiene la mayor similitud.
Qué método de medida de similitud sería apropiado para los datos de la serie temporal?
Como mencionamos anteriormente, la distancia euclidiana es una forma precisa, robusta, simple y eficiente de medir la similitud entre dos series de tiempo y, sorprendentemente, puede superar la mayoría de los enfoques más complejos (ver [18, 20]).
¿Cómo calcula Python la similitud??
La similitud de coseno es una medida de similitud entre dos vectores distintos de cero de un espacio de producto interno que mide el coseno del ángulo entre ellos. Similitud = (a.B) / (|| A ||. || b ||) donde A y B son vectores.
¿Cómo se calcula las similitudes??
Para calcular la similitud entre dos ejemplos, debe combinar todos los datos de características para esos dos ejemplos en un solo valor numérico. Por ejemplo, considere un conjunto de datos de zapatos con una sola característica: tamaño de zapato. Puede cuantificar cuán similares son dos zapatos calculando la diferencia entre sus tamaños.
