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- ¿El relleno cero afecta a FFT??
- ¿De qué sirve el relleno cero en FFT??
- ¿Cómo se interpolas con FFT??
- ¿Cómo aumenta la resolución de frecuencia del relleno cero??
¿El relleno cero afecta a FFT??
El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.
¿De qué sirve el relleno cero en FFT??
Además de hacer que el número total de muestras sea una potencia de dos para que el cálculo más rápido sea posible mediante el uso de la transformación rápida de Fourier (FFT), el relleno cero puede conducir a un resultado FFT interpolado, que puede producir una resolución de visualización más alta.
¿Cómo se interpolas con FFT??
La forma más rápida de calcular una sola muestra espectral FFT interpolada a la frecuencia k es simplemente calcular una fuerza bruta N -punto DFT de las muestras de tiempo x (n) originales usando: donde, nuevamente, 0 ≤ k ≤ n -1 y k no es un entero. Suponiendo la entrada x (n) en la ecuación. (6) es realmente solo, la comparación de carga de trabajo computacional de la ecuación.
¿Cómo aumenta la resolución de frecuencia del relleno cero??
En resumen, el uso de la pelota cero corresponde a la suposición de tiempo limitado para el marco de datos, y más toque cero produce interpolación más densa de las muestras de frecuencia alrededor del círculo unitario. A veces, las personas dirán que el salto cero en el dominio del tiempo produce una mayor resolución espectral en el dominio de frecuencia.
