Howtosignalprocessing
- ¿Por qué SSIM es mejor que MSE??
- ¿Qué es SSIM en el procesamiento de imágenes??
- ¿Puede ssim ser negativo??
- ¿Cuál es la diferencia entre PSNR y SSIM??
¿Por qué SSIM es mejor que MSE??
MSE calculará el error cuadrado medio entre cada píxeles para las dos imágenes que estamos comparando. Mientras que SSIM hará lo contrario y buscará similitudes dentro de los píxeles; i.mi. Si los píxeles en las dos imágenes se alinean y tienen valores de densidad de píxeles similares.
¿Qué es SSIM en el procesamiento de imágenes??
Introducción: el índice de similitud estructural (SSIM) es una métrica perceptiva que cuantifica la degradación de la calidad de la imagen* causada por el procesamiento como la compresión de datos o por las pérdidas en la transmisión de datos.
¿Puede ssim ser negativo??
EDITAR: Como mencioné en los comentarios, SSIM puede ser negativo, y es causado por la covariencia de las dos imágenes que pueden ser negativas. En el código fuente SSIM SKImage, la covariencia de las dos imágenes está representada por VXY, y puede ser negativa en algunos casos.
¿Cuál es la diferencia entre PSNR y SSIM??
PSNR se usa antes que SSIM, es fácil, se ha utilizado ampliamente en varias mediciones de imágenes digitales y se ha considerado probado y válido. SSIM es una herramienta de medición más nueva que está diseñada en función de tres factores i.mi. luminancia, contraste y estructura para adaptarse mejor al funcionamiento del sistema visual humano.
