La correlación cruzada normalizada de dos señales

1. ¿Qué es una correlación cruzada normalizada??
2. ¿Qué es la correlación cruzada de dos señales??
3. ¿Cómo se encuentra la correlación cruzada de dos señales??
4. Por qué la correlación normalizada?

¿Qué es una correlación cruzada normalizada??

Descripción. La correlación cruzada normalizada (NCC) es, por definición, la transformación inversa de Fourier de la convolución de la transformación de Fourier de dos imágenes (en este caso), normalizadas usando las sumas y sigas locales (ver más abajo).

¿Qué es la correlación cruzada de dos señales??

La correlación de dos señales es la convolución entre una señal con la versión inversa funcional de la otra señal. La señal resultante se llama correlación cruzada de las dos señales de entrada. La amplitud de la señal de correlación cruzada es una medida de cuánto se asemeja la señal recibida de la señal de destino.

¿Cómo se encuentra la correlación cruzada de dos señales??

Para detectar un nivel de correlación entre dos señales, utilizamos correlación cruzada. Se calcula simplemente multiplicando y sumando series dos veces juntas. En el siguiente ejemplo, los gráficos A y B están correlacionados en forma cruzada, pero el gráfico C no se correlaciona con.

Por qué la correlación normalizada?

La normalización es importante tanto porque la interpretación de la autocorrelación como correlación proporciona una medida libre de escala de la fuerza de la dependencia estadística, como porque la normalización tiene un efecto en las propiedades estadísticas de las autocorrelaciones estimadas.