Frecuencia

El espectro de dominio de frecuencia obtenido usando la función FFT de Matlab parece inexacto

El espectro de dominio de frecuencia obtenido usando la función FFT de Matlab parece inexacto
  1. ¿Cómo puedo hacer que mi FFT sea más precisa??
  2. Cómo escalar FFT en Matlab?
  3. ¿Cómo se encuentra el rango de frecuencia en FFT??
  4. Por qué el dominio de frecuencia es mejor que el dominio de tiempo para el análisis de señales?

¿Cómo puedo hacer que mi FFT sea más precisa??

La forma más intuitiva de aumentar la resolución de frecuencia de un FFT es aumentar el tamaño mientras se mantiene constante la frecuencia de muestreo. Hacer esto aumentará el número de contenedores de frecuencia que se crean, disminuyendo la diferencia de frecuencia entre cada uno.

Cómo escalar FFT en Matlab?

Escala por 1/sqrt (m) para el FFT, y por sqrt (m) para el IFFT.

¿Cómo se encuentra el rango de frecuencia en FFT??

El rango de frecuencia de un resultado FFT depende de la frecuencia de frecuencia de muestreo a la que se muestrearon los puntos de datos de entrada uniformemente. Los resultados de FFT son puntos de datos en el dominio de frecuencia espaciado a la frecuencia de frecuencia de muestreo dividida por la longitud de FFT, desde 0 o DC hasta la mitad de la frecuencia de muestreo.

Por qué el dominio de frecuencia es mejor que el dominio de tiempo para el análisis de señales?

La representación del dominio de frecuencia de una señal le permite observar varias características de la señal que no son fáciles de ver, o no son visibles en absoluto cuando observa la señal en el dominio del tiempo. Por ejemplo, el análisis de dominio de frecuencia se vuelve útil cuando busca el comportamiento cíclico de una señal.

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