La complejidad de los DFT cero acolchados [cerrado]

1. ¿Cuál es el efecto del relleno cero??
2. ¿Qué es un FFT acolchado cero??
3. ¿El relleno cero aumenta la resolución de frecuencia??
4. Cómo hacer el relleno cero en Matlab?

¿Cuál es el efecto del relleno cero??

El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.

¿Qué es un FFT acolchado cero??

`` `` Salto cero '' significa agregar ceros adicionales a una muestra de datos (después de que se hayan ventana los datos, si corresponde). Por ejemplo, es posible que tenga 1023 puntos de datos, pero es posible que desee ejecutar un FFT de 1024 puntos o incluso un FFT de 2048 puntos.

¿El relleno cero aumenta la resolución de frecuencia??

En resumen, el uso de la pelota cero corresponde a la suposición de tiempo limitado para el marco de datos, y más toque cero produce interpolación más densa de las muestras de frecuencia alrededor del círculo de la unidad. A veces, las personas dirán que el salto cero en el dominio del tiempo produce una mayor resolución espectral en el dominio de frecuencia.

Cómo hacer el relleno cero en Matlab?

Pading de cero significa que agrega una matriz de ceros al final de su señal de entrada antes de que lo haga. Afortunadamente, el comando FFT dentro de MATLAB hace que sea muy fácil para la puerta cero.