Autocorrelación

El vector de autocorrelación de los datos de frecuencia

El vector de autocorrelación de los datos de frecuencia
  1. ¿Qué es la autocorrelación de una señal??
  2. ¿Cómo se calcula la autocorrelación??
  3. ¿Por qué se usa la autocorrelación en DSP??

¿Qué es la autocorrelación de una señal??

La autocorrelación, a veces conocida como correlación en serie en el caso de tiempo discreto, es la correlación de una señal con una copia retrasada de sí misma en función del retraso. Informalmente, es la similitud entre las observaciones de una variable aleatoria en función del retraso del tiempo entre ellos.

¿Cómo se calcula la autocorrelación??

El número de autocorrelaciones calculadas es igual a la longitud efectiva de la serie temporal dividida por 2, donde la longitud efectiva de una serie de tiempo es el número de puntos de datos en la serie sin las brechas previas a los datos. El número de autocorrelaciones calculadas entre un mínimo de 2 y un máximo de 400.

¿Por qué se usa la autocorrelación en DSP??

La autocorrelación es útil para encontrar patrones de repetición en una señal, como determinar la presencia de una señal periódica que ha sido enterrada bajo ruido, o identificar la frecuencia fundamental faltante en una señal implícita por sus frecuencias armónicas.

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