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- ¿Cuáles son las métricas utilizadas en la clasificación de texto??
- ¿Cuáles son las 4 métricas para el rendimiento del clasificador de evaluación??
- ¿Cuáles son las métricas utilizadas para la evaluación del método de clasificación??
- ¿Qué son las métricas de evaluación en la PNL??
¿Cuáles son las métricas utilizadas en la clasificación de texto??
Para la evaluación, la clasificación de texto personalizado utiliza las siguientes métricas: Precisión: mide cuán preciso/preciso es su modelo. Es la relación entre los aspectos positivos correctamente identificados (verdaderos positivos) y todos los aspectos positivos identificados. La métrica de precisión revela cuántas de las clases predichas se etiquetan correctamente.
¿Cuáles son las 4 métricas para el rendimiento del clasificador de evaluación??
Las métricas de clasificación clave: precisión, recuperación, precisión y puntaje F1-.
¿Cuáles son las métricas utilizadas para la evaluación del método de clasificación??
La precisión, la matriz de confusión, la pérdida de registro y el AUC-ROC son algunas de las métricas más populares. Precision-Recall es una métrica ampliamente utilizada para problemas de clasificación.
¿Qué son las métricas de evaluación en la PNL??
Por lo general, se utiliza para evaluar la calidad del texto generado y en las tareas de traducción automática, sin embargo, ya que mide recordar que se usa principalmente en tareas de resumen, ya que es más importante evaluar el número de palabras que el modelo puede recordar en este tipo de tareas.
