Howtosignalprocessing
- ¿Qué es una prueba de equivalencia de 2 muestras??
- ¿Cómo se compara dos datos de series de tiempo??
- ¿Qué prueba estadística se usa para los datos de series de tiempo??
- ¿Cómo se evalúa la equivalencia??
¿Qué es una prueba de equivalencia de 2 muestras??
El objetivo de una prueba de equivalencia de dos muestras es determinar si las medias de dos poblaciones son equivalentes en función de dos muestras independientes de estas poblaciones; Aquí "equivalente" significa que las dos medias difieren en una pequeña cantidad predefinida.
¿Cómo se compara dos datos de series de tiempo??
Problema: Cómo comparar dos series de tiempo? Comparación de valor: los valores u valores observados de las dos series se pueden comparar. Pueden surgir dos casos: (i) la misma longitud de los datos, y (ii) la longitud desigual de los datos. El grado de diferencia es el número de pares menos 1, yo.mi. df = n - 1.
¿Qué prueba estadística se usa para los datos de series de tiempo??
Prueba de Durbin-Watson para autocorrelación
La prueba de Durbin-Watson (DW) se usa comúnmente para detectar la autocorrelación LAG-1 en las series de tiempo.
¿Cómo se evalúa la equivalencia??
Un enfoque de prueba de equivalencia muy simple es el procedimiento de "dos pruebas unilaterales" (TOST) (Schuirmann, 1987). En el procedimiento de tost, un superior (δU) y más bajo (−δL) El límite de equivalencia se especifica en función del tamaño del efecto más pequeño del interés (Sesoi; E.gramo., una diferencia positiva o negativa de d = . 3).
