Tomando FFT de una señal con muchos agujeros

1. ¿Cuáles son las limitaciones de FFT??
2. ¿Cómo superas la limitación de una transformación de Fourier??
3. ¿Cómo puedo hacer que mi FFT sea más precisa??

¿Cuáles son las limitaciones de FFT??

Una desventaja asociada con el FFT es el rango restringido de los datos de la forma de onda que se pueden transformar y la necesidad de aplicar una función de ponderación de ventana (para definirse) a la forma de onda para compensar la fuga espectral (también para definirse). Una alternativa a la FFT es la transformación discreta de Fourier (DFT).

¿Cómo superas la limitación de una transformación de Fourier??

La solución a esto es el análisis de frecuencia de tiempo, que es un campo que se ocupa del procesamiento de señales tanto en el dominio de tiempo como en el dominio de frecuencia.

¿Cómo puedo hacer que mi FFT sea más precisa??

La forma más intuitiva de aumentar la resolución de frecuencia de un FFT es aumentar el tamaño mientras se mantiene constante la frecuencia de muestreo. Hacer esto aumentará el número de contenedores de frecuencia que se crean, disminuyendo la diferencia de frecuencia entre cada uno.