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- ¿Qué es sincronizar la transformación??
- ¿Cuál es la diferencia entre Stft y Wavelet Transform?
- ¿Qué hace la transformación de wavelet??
- ¿Cuál es la desventaja de la transformación wavelet??
¿Qué es sincronizar la transformación??
La transformación de sincronización es un método de análisis de frecuencia de tiempo que puede descomponer las señales complejas en componentes oscilatorios que varían en el tiempo. Es una forma de reasignación de frecuencia de tiempo que es escasa e invertible, lo que permite la recuperación de la señal.
¿Cuál es la diferencia entre Stft y Wavelet Transform?
En contraste con el STFT estándar que utiliza un tamaño de ventana único, la transformación wavelet (WT) utiliza ventanas cortas a altas frecuencias y ventanas largas a bajas frecuencias [21]. Las wavelets se basan en el uso de una función wavelet madre que se puede escalar y cambiar, para correlacionarse con las anomalías o eventos de las señales.
¿Qué hace la transformación de wavelet??
La transformación wavelet es una técnica matemática que puede descomponer una señal en múltiples niveles de resolución más bajos controlando los factores de escala y cambio de una sola función wavelet (wavelet madre) (Foufoula-georgiou y Kumar, 1995; Lau y Weng, 1995; Torrence y Torrence y Torrence; Compo, 1998; Percival y Walden, 2000).
¿Cuál es la desventaja de la transformación wavelet??
Aunque la transformación de wavelet discreta (DWT) es una herramienta poderosa para el procesamiento de señales e imágenes, tiene tres desventajas serias: sensibilidad de cambio, mala direccionalidad y falta de información de fase.
