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- ¿Qué es la transformación sincronizada de Fourier??
- ¿Qué es sincronizar??
- ¿Cuáles son las ventajas de STFT sobre un simple FFT??
- ¿Qué es STFT en el procesamiento de señales??
¿Qué es la transformación sincronizada de Fourier??
La sincronización es un método posterior al procesamiento que elude las relaciones de incertidumbre, inherentes a estas transformaciones lineales, reasignando los coeficientes en escala o frecuencia.
¿Qué es sincronizar??
¿Qué es la sincronización de wavelet?? La transformación sincronizada Wavelet es un método de análisis de frecuencia de tiempo que es útil para analizar señales multicomponentes con modos oscilantes. Ejemplos de señales con modos oscilantes incluyen formas de onda de voz, vibraciones de máquinas y señales fisiológicas.
¿Cuáles son las ventajas de STFT sobre un simple FFT??
Si mira de cerca, hay una diferencia en el marco de tiempo en gráficos 3D entre STFT y FFT. STFT tiene marcos de tiempo más pequeños, en consecuencia, el espectro de frecuencia se mueve más suave con el tiempo, por lo tanto, es más preciso. Tamaño del bloque: define el número de muestras de datos reales que se tomarán para el FFT calculador.
¿Qué es STFT en el procesamiento de señales??
La transformación de Fourier (STFT) a corto plazo es una transformación relacionada con Fourier utilizada para determinar la frecuencia sinusoidal y el contenido de fase de las secciones locales de una señal a medida que cambia con el tiempo.
