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- ¿Qué es superposición en FFT??
- ¿Cómo se calcula STFT??
- ¿Cuál es el significado de STFT??
- ¿En qué se diferencia Stft de FFT??
¿Qué es superposición en FFT??
La convolución FFT utiliza el método de superposición de superposición junto con la transformación rápida de Fourier, lo que permite que las señales se convolucionen multiplicando sus espectros de frecuencia. Para los núcleos de filtro de más de 64 puntos, la convolución FFT es más rápida que la convolución estándar, mientras que produce exactamente el mismo resultado.
¿Cómo se calcula STFT??
En la práctica, el procedimiento para calcular STFTS es dividir una señal de tiempo más larga en segmentos más cortos de igual longitud y luego calcular la transformación de Fourier por separado en cada segmento más corto. Esto revela el espectro de Fourier en cada segmento más corto.
¿Cuál es el significado de STFT??
STFT proporciona la información de frecuencia localizada por tiempo para situaciones en las que los componentes de frecuencia de una señal varían con el tiempo, mientras que la transformación estándar de Fourier proporciona la información de frecuencia promediada durante todo el intervalo de tiempo de señal de la señal.
¿En qué se diferencia Stft de FFT??
Si mira de cerca, hay una diferencia en el marco de tiempo en gráficos 3D entre STFT y FFT. STFT tiene marcos de tiempo más pequeños, en consecuencia, el espectro de frecuencia se mueve más suave con el tiempo, por lo tanto, es más preciso. Tamaño del bloque: define el número de muestras de datos reales que se tomarán para el FFT calculador.
