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- ¿Cuál es la limitación de STFT en el análisis de señales de resolución múltiple??
- ¿Qué es la resolución de tiempo y frecuencia??
- ¿Cómo puede obtener una resolución de alta frecuencia en el espectro del FFT??
- ¿Cuáles son las ventajas de STFT sobre un simple FFT??
¿Cuál es la limitación de STFT en el análisis de señales de resolución múltiple??
Una de las trampas del STFT es que tiene una resolución fija. El ancho de la función de ventana se relaciona con cómo se representa la señal: determina si hay una buena resolución de frecuencia (los componentes de frecuencia se pueden separar) o una buena resolución (el tiempo en que cambian las frecuencias).
¿Qué es la resolución de tiempo y frecuencia??
Una consecuencia de que las transformaciones de Fourier se construyan desde es que escalar una función para ser más estrecha en un dominio escala que es más amplia en el otro dominio. La escala implica la escala inversa de T para mantener constante el producto. Por ejemplo, el ft de un rectángulo es un sinc.
¿Cómo puede obtener una resolución de alta frecuencia en el espectro del FFT??
La forma más intuitiva de aumentar la resolución de frecuencia de un FFT es aumentar el tamaño mientras se mantiene constante la frecuencia de muestreo. Hacer esto aumentará el número de contenedores de frecuencia que se crean, disminuyendo la diferencia de frecuencia entre cada uno.
¿Cuáles son las ventajas de STFT sobre un simple FFT??
Si mira de cerca, hay una diferencia en el marco de tiempo en gráficos 3D entre STFT y FFT. STFT tiene marcos de tiempo más pequeños, en consecuencia, el espectro de frecuencia se mueve más suave con el tiempo, por lo tanto, es más preciso. Tamaño del bloque: define el número de muestras de datos reales que se tomarán para el FFT calculador.
