Stft matlab

1. ¿Qué es Stft en Matlab??
2. ¿Cuál es la diferencia entre FFT y STFT??
3. ¿Por qué usamos STFT??
4. ¿Cuál es la diferencia entre Stft y Wavelet Transform?

¿Qué es Stft en Matlab??

La transformación de Fourier (STFT) a corto plazo se utiliza para analizar cómo cambia el contenido de frecuencia de una señal no estacionaria con el tiempo. La magnitud cuadrada del STFT se conoce como la representación de frecuencia de tiempo del espectrograma de la señal.

¿Cuál es la diferencia entre FFT y STFT??

FFT tiene una resolución de 2048 líneas, ventana de Blackman y 50% de superposición y STFT también tiene un tamaño de bloque 2048, tamaño FFT 16k, ventana de Blackman y superposición del 50%. Como podemos ver, STFT funciona mejor con el mismo tamaño de bloque (pero más líneas calculadas). Mejoramos la resolución de frecuencia para la misma cantidad de datos recortados.

¿Por qué usamos STFT??

STFT se usa ampliamente en la extracción de funciones de audio para la descomposición de frecuencia de tiempo. Esto se puede observar a partir de las firmas en las Tablas V - VII. Sin embargo, STFT proporciona solo una compensación subóptima entre el tiempo y la resolución de frecuencia, ya que la resolución de frecuencia del STFT es la misma para todas las ubicaciones en el espectrograma.

¿Cuál es la diferencia entre Stft y Wavelet Transform?

En contraste con el STFT estándar que utiliza un tamaño de ventana único, la transformación wavelet (WT) utiliza ventanas cortas a altas frecuencias y ventanas largas a bajas frecuencias [21]. Las wavelets se basan en el uso de una función wavelet madre que se puede escalar y cambiar, para correlacionarse con las anomalías o eventos de las señales.