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- ¿Cuáles son las características del proceso estacionario??
- ¿Qué define un proceso estacionario??
- ¿Cómo se muestra un proceso estacionario??
- ¿Cuáles son los tipos de proceso estacionario??
¿Cuáles son las características del proceso estacionario??
Parte de la definición de un proceso estacionario es que tiene una media constante y una varianza constante. Una serie con media constante también cruzaría ese valor medio con frecuencia, y obviamente no contendrá una tendencia. Además, si una serie que ya está estacionada está diferenciada, la serie resultante seguirá siendo estacionaria.
¿Qué define un proceso estacionario??
En matemáticas y estadísticas, un proceso estacionario (o un proceso estricto/estrictamente estacionado o un proceso fuerte/fuertemente estacionario) es un proceso estocástico cuya distribución de probabilidad conjunta incondicional no cambia cuando se cambia en el tiempo.
¿Cómo se muestra un proceso estacionario??
Intuitivamente, un proceso aleatorio x (t), t∈J es estacionario si sus propiedades estadísticas no cambian por tiempo. Por ejemplo, para un proceso estacionario, x (t) y x (t+δ) tienen las mismas distribuciones de probabilidad. En particular, tenemos fx (t) (x) = fx (t+δ) (x), para todos t, t+Δ∈J.
¿Cuáles son los tipos de proceso estacionario??
Tipos de estacionarios
La serie de estacionarios de primer orden tiene medios que nunca cambian con el tiempo. Cualquier otra estadística (como varianza) puede cambiar. Las series de tiempo de estacionariedad de segundo orden (también llamada estacionariedad débil) tienen una media constante, varianza y una autocovarianza que no cambia con el tiempo.
