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- ¿Qué es un conjunto de datos estacionario??
- ¿Cómo se sabe si un conjunto de datos es estacionario??
- ¿Qué son datos estacionarios y no estacionarios??
- ¿Qué significa estacionaria en los datos de la serie temporal??
¿Qué es un conjunto de datos estacionario??
¿Qué son los datos estacionarios?? Los datos estacionarios se refieren a los datos de la serie temporal que significan y la varianza no varían a lo largo del tiempo. Los datos se consideran no estacionarios si hay una tendencia fuerte o estacionalidad observada a partir de los datos.
¿Cómo se sabe si un conjunto de datos es estacionario??
Si la estadística de prueba < Valor crítico y valor p < 0.05 - Rechazar hipótesis nula (HO) i.mi., La serie de tiempo no tiene una raíz unitaria, lo que significa que es estacionario. No tiene una estructura dependiente del tiempo.
¿Qué son datos estacionarios y no estacionarios??
Una serie de tiempo estacionaria tiene propiedades o momentos estadísticos (e.gramo., media y varianza) que no varían en el tiempo. Stationarity, entonces, es el estado de una serie temporal estacionaria. Por el contrario, la no estacionaridad es el estado de una serie temporal cuyas propiedades estadísticas están cambiando a través del tiempo.
¿Qué significa estacionaria en los datos de la serie temporal??
La estacionariedad significa que las propiedades estadísticas de una serie de tiempo (o más bien el proceso que lo genera) no cambian con el tiempo. La estacionariedad es importante porque muchas herramientas analíticas útiles y pruebas estadísticas y modelos confían en ella.
